Destinatari del corso
Responsabili e Analisti di dati, ingegneri gestionali, Responsabili IT, Amministratori di sistema, ricercatori di mercato, Responsabili marketing, Direttori di produzione, Responsabili processi innovazione, Manager aziendali, Consulenti Aziendali e collaboratori aziendali che trattano dati informatici, di qualsiasi tipo ed origine.
Come è erogato questo corso?
Il corso è erogato in modalità e-learning e può essere fruito tutti i giorni, 24 ore su 24.
Programma Big data e analisi dei dati
- Big Data, Data Analytics e Data Science
- L’Algoritmo
- Gli strumenti hardware e software e le nuove professioni
- Data Science: esempi di applicazioni
Perché questo corso su Data science, Big Data e analisi dei dati?
La Data Science è l’integrazione, validazione e trasformazione scientifica di dati, attraverso l’applicazione di algoritmi, per scoprire/individuare pattern (strutture/schemi) e relazioni nascoste nei dati stessi e fornire così valore (e business insights alle aziende).
I Big Data sono enormi e differenti volumi di dati, che non possono essere gestiti con i tradizionali strumenti hardware, e non possono essere analizzati con i tradizionali strumenti software. Sono dati che giungono da una varietà di sorgenti e sono assoggettati a trattamenti automatici, grazie ad algoritmi computerizzati e tecniche avanzate di elaborazione dei dati, al fine di produrre alcune correlazioni, tendenze e modelli di riferimento (modelli analitici applicabili ai big data).
Obiettivo del corso è quindi la presentazione dei principi della Data science in riferimento al trattamento dei Big Data, attuali e futuri, per permettere a tutti i collaboratori aziendali di percepire l’estrema importanza del trattamento scientifico di questi dati, che può consentire, e che consentirà sempre più, di ottenere benefici per le strategie aziendali.
Fondamentale è quindi il ruolo del personale aziendale: solo attraverso una formazione adeguata è possibile comprendere l’importanza economica della Data Science e dei Big Data al fine di ottenere il massimo dei risultati economici e commerciali attesi.
Il corso presenta alcuni esempi di applicazioni al (Digital) Marketing e all’e-Commerce:
- CLUSTER ANALYSIS – Costruire nuovi segmenti di clienti/visitatori per offerte targettizzate;
- CLASSIFICAZIONE – Identificare i clienti con maggiori propensioni all’acquisto.
Il corso fornisce, inoltre, una panoramica sugli sviluppi evolutivi della Data Science e dei Big Data, in relazione alle nuove e future fonti di dati (Internet of Things e Intelligenza Artificiale in primis) che renderanno ancora più stimolante l’analisi dei dati aziendali.
Contiene approfondimenti su:
- strumenti software di analisi dei dati;
- nuove professioni.
Docente del corso
Angelo PASCARELLA
Ricercatore e consulente, ha collaborato con realtà come Ipsos-Explorer, IDC e Deloitte. Fondatore di TechnoConsumer (2003), dal 2013 si occupa di Data Science e Machine Learning, sviluppando algoritmi per aziende nazionali e internazionali in diversi settori. Tra i progetti principali: classificazione buyer, clusterizzazione consumer/store, stime di vendita e uplift promozionali. Appassionato di Big Data, utilizza software open source come Spark e linguaggi come Scala e R per analisi avanzate e predittive.
Modalità di verifica dell’apprendimento
L’accertamento dell’apprendimento è svolto tramite il superamento di un test telematico obbligatorio a domande chiuse con correzione automatica al termine del corso. Il test visualizza domande estratte casualmente da un archivio, diverse ed esposte in modo casuale per ogni tentativo di superamento del test. Le risposte di ogni domanda sono visualizzate in ordine casuale. Il superamento del test avviene con almeno l’80% delle risposte corrette.
La valutazione di efficacia complessiva del corso è espressa dal voto del test.
Al termine del corso è obbligatoria la compilazione di un questionario di gradimento affinché l’utente possa esprimere un giudizio sui diversi aspetti del corso fruito.
Attestato
Alla conclusione del corso, è consegnato un attestato numerato progressivamente dell’avvenuta formazione.
Soggetto formatore
Mega Italia Media S.p.A., Via Roncadelle 70A, Castel Mella (BS)
Training provider manager: Luigi Meroni
