Destinatari del corso
Tutti i collaboratori aziendali che trattano dati informatici, di qualsiasi tipo ed origine.
Come è erogato questo corso?
Il corso è erogato in modalità e-learning e può essere fruito tutti i giorni, 24 ore su 24.
Programma del corso Introduzione ai Big data e all’analisi dei dati
- Big Data, Data Analytics e Data Science
- L’Algoritmo
- Gli strumenti hardware e software
- Data Science: esempi di applicazioni
Perché questo corso di introduzione ai Big data e all’analisi dei dati?
La Data Science rappresenta l’insieme di processi che consentono di raccogliere, validare e trasformare i dati in modo scientifico, applicando algoritmi in grado di rivelare schemi nascosti, connessioni e strutture significative. L’obiettivo è quello di generare valore concreto, offrendo alle aziende informazioni utili per le decisioni strategiche.
I Big Data indicano invece grandi quantità di dati eterogenei, che non possono essere gestiti o analizzati con strumenti hardware e software tradizionali. Essi provengono da fonti molto diverse e vengono elaborati tramite algoritmi avanzati e tecniche di data processing, capaci di individuare correlazioni, tendenze e modelli analitici applicabili a contesti complessi.
Il corso ha come finalità quella di introdurre i principi fondamentali della Data Science, con particolare attenzione al trattamento dei Big Data, sia attuali che futuri. Lo scopo è sensibilizzare i collaboratori aziendali sull’importanza di un approccio scientifico ai dati, che già oggi — e ancor più in futuro — rappresenta un fattore decisivo per il successo delle strategie aziendali.
Un ruolo cruciale è affidato al personale: solo con un’adeguata formazione è infatti possibile comprendere il reale impatto economico e commerciale derivante dall’utilizzo consapevole della Data Science e dei Big Data, massimizzando i risultati attesi.
Il percorso formativo propone inoltre esempi pratici di applicazione nel Digital Marketing e nell’e-Commerce, come:
- Cluster Analysis: costruzione di nuovi segmenti di clienti o visitatori per campagne mirate;
- Classificazione: individuazione dei clienti con la più alta probabilità di acquisto.
Il corso fornisce, inoltre, una panoramica sugli sviluppi evolutivi della Data Science e dei Big Data, in relazione alle nuove e future fonti di dati (Internet of Things e Intelligenza Artificiale in primis) che renderanno ancora più stimolante l’analisi dei dati aziendali.
Docente del corso
Angelo PASCARELLA
Ricercatore e consulente, ha collaborato con realtà come Ipsos e Deloitte. Fondatore di TechnoConsumer, si occupa di Data Science e Machine Learning, sviluppando algoritmi per analisi predittive. Esperto di Big Data, utilizza Spark, Scala e R per progetti in ambito marketing e vendite.
Modalità di verifica dell’apprendimento
L’accertamento dell’apprendimento è svolto tramite il superamento di un test telematico obbligatorio a domande chiuse con correzione automatica al termine del corso. Il test visualizza domande estratte casualmente da un archivio, diverse ed esposte in modo casuale per ogni tentativo di superamento del test. Le risposte di ogni domanda sono visualizzate in ordine casuale. Il superamento del test avviene con almeno l’80% delle risposte corrette.
Al termine del corso è obbligatoria la compilazione di un questionario di gradimento affinché l’utente possa esprimere un giudizio sui diversi aspetti del corso fruito.
Attestato
Alla conclusione del corso, è consegnato un attestato numerato progressivamente dell’avvenuta formazione.
Soggetto formatore
Mega Italia Media S.p.A., Via Roncadelle 70A, Castel Mella (BS)
Training provider manager: Luigi Meroni
